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Dec 29, 2017 · Oleh : Sambudi Hamali (Faculty Member of Management) Jika sebuah sistem mengandung unsur yang menunjukkan adanya peluang dalam perilaku mereka, maka simulasi metode Monte Carlo (Monte Carlo method) mungkin dapat diterapkan. Dasar simulasi Monte Carlo adalah percobaan pada unsur peluang (atau bersifat probabilistik) dengan menggunakan pengambilan sampel secara acak. Jadi Metode Monte Carlo adalah sebuah […]
根据数值上的精度估计，Monte Carlo数值解误差与随机次数开根号分之一同阶。 也就是说，若数值解要精确到小数点后面1位，需要试验100次；要精确到小数点后面2位，需要试验10000次；要精确到小数点后面3位，需要试验10^6次等等。
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视、时尚、文化等领域最具创造力的人群，已成为综合性、全品类、在诸多领域 ...
即，如果样本点在阴影中，得到1，否则得到0。这样就把样本点区分开来了。 最后，把所有得到的1和0加总，就知道所有样本点中处于阴影中样本点的数量了。
「JMP 3分钟玩转数据分析系列」视频之——蒙特卡罗模拟（Monte Carlo Simulation）。蒙特卡罗方法，又称随机抽样或统计试验方法，是以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法。它将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。3分钟快速了解如何在JMP软件中进行蒙特卡罗模拟及其应用。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 股票初始价格 initial_price = 100 # 模拟的天数 days = 225 # 每天的价格变动标准差 volatility = 0.01 # 每天的收益率，假设随机事件，为0 daily_return = 0.00 # 模拟的股票个数 num_simulations = 100 # 存储模拟价格的数组 prices = np.zeros((num_simulations, days)) # 初始化价格 for i in range(num_simulations): prices[i, 0] = initial_price # 蒙特卡洛模拟 for i in range(num_simulations ...
Apr 22, 2020 · 知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视、时尚、文化等领域最具创造力的人群，已成为综合性、全品类、在诸多领域 ...
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大多数计算物理教材（国外不清楚，国内比如马文淦老师的计算物理学）中对 QMC 也是只讲述了 Path Integral Quantum Monte Carlo 这种并不常用的形式。所以我就来把我做的一个个人学习总结放上来（不过我相信如果认真去翻我们老师们的教案，肯定能找到比我写的更好的2333）。
蒙特卡洛方法（Monte Carlo，简称MC），是以概率论和数理统计为理论基础、使用随机数（或更常见的伪随机数）解决实际问题的一种随机抽样统计方法，它常用于求解一些带有“随机”性质的实际生活问题和研究一些带有现条件下难以观测的物理量的实验。
