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3) Hive的执行延迟比较高，因此Hive常用于数据分析，对实时性要求不高的场合。 4) Hive优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为Hive的执行延迟比较高。 5) Hive支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。
Hive中DDL语法的使用 . ⚫ Hive SQL（HQL）与标准SQL的语法大同小异，基本相通； ⚫ 基于Hive的设计、使用特点，HQL中create语法（尤其create table）将是学习掌握Hive DDL语法的重中之重。 建表是否成功直接影响数据文件是否映射成功，进而影响后续是否可以基于SQL分析 ...
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视、时尚、文化等领域最具创造力的人群，已成为综合性、全品类、在诸多领域 ...
在大数据架构中，Hive和HBase是协作关系，数据流一般如下图： 通过ETL工具将数据源抽取到HDFS存储； 通过Hive清洗、处理和计算原始数据； HIve清洗处理后的结果，如果是面向海量数据随机查询场景的可存入Hbase; 数据应用从HBase查询数据；
Hive在默认不配置权限管理的情况下不进行权限验证，所有的用户在Hive里面都是超级管理员，即使不对特定的用户进行赋权，也能够正常查询。 最后 通过上面对explain的介绍，可以发现explain中有很多值得我们去研究的内容，读懂 explain 的执行计划有利于我们优化Hive SQL，同时也能提升我们对SQL的掌控力。
May 28, 2022 · 最后，hive的版本越低，兼容spark的坑越少，且越成熟，这个在各大公司和项目中均有印证，如果你不想过于折腾，建议选择低版本。 最后，如果你在使用中遇到任何问题，欢迎找我交流哈。
有试过这种方式on a.cont like concat_ws('%',b.cit,'%');但是hive没有把%当做模糊匹配处理，like这时不能用…
Hive On Spark和SparkSQL是很有意思滴一对。 Spark是新一代的计算引擎，相对于传统的MapReduce。 而SQL基本上是每个类似引擎都绕不过必须实现的东西，毕竟数据分析的用户有很大一半并非CS背景，不可能指望他们写程序的。
hive的直方图函数histogram_numeric的结果怎么解读? 构建了一个表一共两列 一列是实体ID另一列是int类型的数值。 我想看一下数值的分布情况用histogram_numeric函数输出了一下 仿佛跟实际情…
Feb 18, 2023 · hive可以使用select distinct语句来去重一个字段，但是如果想要实现两个或多个字段的联合去重，可以使用group by语句和grouping sets子句。 以下是一个示例查询，演示如何在Hive中使用GROUP BY和GROUPING SETS实现两个字段的联合去重：
