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经过上面的铺垫，我们已经配置完成了kaggle的api，之后的每一次下载都成为了一种惬意。. 我们知道kaggle上的数据集包含competition中的数据集，和dataset中的数据集，这两种数据集在下载的时候略有不同。. kaggle competitions download [OPTIONS] kaggle datasets download [OPTIONS ...
最近我发现一个汇总了几乎所有Kaggle历史竞赛解决方案和Top思路的网页，新的比赛一结束，这个名单就会更新。这个网页包含了: 几年前的数据竞赛到上个月竞赛的所有Top开源方案的思路;
Kaggle是2010年在墨尔本创立，专门为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。. 由于吸引了许多科学家和科学者的关注，以及Kaggle开创的这种竞赛模式具有极大的商业和应用价值，所以现在已经被谷歌收购了。. Kaggle可以 ...
我们组三个人报了kaggle的比赛，加入比赛需要手机号验证。现在迟迟我还不到位。 我师兄看见了。 说 不可能。 就在他的电脑上给我成功的让我手机收到了验证码。我发现应该是网速的问题，或者是 梯子分配的带宽不一样。
Kaggle 竞赛和「经典的」数据科学有一些重要的不同之处，但只要你以正确的心态接触它，就也能收获有价值的经验。 让我们解释一下： Kaggle 竞赛. 本质上，带有奖金池的竞赛必须满足一些标准： 问题必须困难：竞赛不应该是一个下午就能解决的任务。
Kaggle知识点：BERT的五种Pooling方法 Kaggle知识点：12种回归评价指标. Kaggle知识点：四种超参数搜索方法 Kaggle知识点：sklearn模型迭代训练 Kaggle知识点：Numba加速Pandas计算. Kaggle知识点：自定义transformers数据集. Kaggle知识点：集成学习基础 Kaggle知识点：类别特征处理
理论上来讲，Kaggle欢迎任何数据科学的爱好者，不过实际上，要想真的参与其中，还是有一定门槛的。. 一般来讲，参赛者最好具有统计、计算机或数学相关背景，有一定的coding技能，对机器学习和深度学习有基本的了解。. Kaggle任务虽然不限制编程语言，但绝大 ...
那些人是怎么达到1.000的准确率的，原因是所有受害者与幸存者的名单都是公开的，而数据集里也包含名字字段。. kaggle titanic是用R Studio完成的，所以第一步要先下载。. 在数据分析中开始的重要任务是EDA (探索性数据分析)。. 也可以使用Tableau进行分析，用Tableau ...
谢邀。. kaggle的数据集很多都是有真实数据来源的，最好标明来源（比如国内外有很多 数据收集 平台，在论文写作的过程中会要标明数据来源：XX国XX局，整理自XX平台）。. 对于kaggle的数据酌情写数据来源，不过，除非是机密，一般能公开的数据都是禁止用于 ...
第①步，参考 如何将 Kaggle 中输出的图片结果下载到本地？. 得到zip文件，. 接下来的步骤无需进行，因为我的模型 点 commit 出不来结果，只能在output里运行，和我情况类似的注意不要轻易更新会话，否则output里的生成的文件全部清零了. 第②步，目录切换到zip ...
