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dlib是一个可以做人脸检测和识别的第三方模块，官方给出预训练模型在亚洲人脸的识别率不是很理想，我们需要在自己的数据集上重新训练，提高准确率。. 安装使用dlib模块安装图片标注工具imglab制作自己的数据集训练人脸检测模型人脸比对人脸检测和比对源码 ...
Dlib是基于现代C++的一个跨平台通用的框架，Dlib内容非常丰富，包括但不仅限于机器学习、图像处理、数值算法、数据压缩等等。 而 Opencv 中自带了人脸检测， 基于Haar算法进行人脸检测 ，是通过使用一些矩形模板对图像进行扫描，两者各有优缺，也可以结合使用。
安装 Visual Studio 2017。. 在管理员模式下启动命令行窗口（按照题主的情况，应该不必在管理员模式下启动。. pipinstalldlib. 等上那么几百年。. 然后大概就安装成功了。. 根据图二的描述，是 Cmake 调用出错，即 Cmake 本身报错导致的错误。. 所以真实的错误原因在 ...
dlib 库是一个用来人脸关键点检测的 python 库，但因为其是 C++ 编写（或需要 C++编译？. ），使得我们在安装时遇到各种各样问题。. 笔者在不同电脑上安装遇到的问题都不同，但最后经过搜索，都解决了，因此，我将自己安装 dlib库方法总结一下，希望可以帮到 ...
dlib的人脸检测和人脸特征点检测算法在开源实现里基本都是最棒的，不过缺点是前者稍慢后者模型稍大。 现在davisking正在全力搞dnn模块，虽然可能无法与caffe相提并论，但对想要直接调用c++进行dnn计算的需求来说无疑是个不错的选择。
dlib主要是检测人脸以及其关键点，但是不能识别人脸的身份信息。 不用dlib库当然可以做人脸识别了，我之前做人脸识别，先用mtcnn检测人脸和五个关键点，然后进行人脸对齐，最后就是一些算法去进行人脸匹配或者直接识别，像arcface，cosface之类的了。
May 28, 2018 · 再来谈谈Dlib： 不多说，上demo：face_recognition.py. 当然，你也可以先用OpenCV来检测人脸，再用Dlib来识别人脸~ 最后安利一个OpenCV 最新的 FaceMark模块（c++代码），用于人脸关键点（landmark）检测. Ps：Python版本也有接口. 若喜欢，点个赞呗
顺带一说，dlib编译的时候很吃内存，大概需要4GB以上内存条（在2G的虚拟机上装爆了）。 PS：dlib对超威半导体很不友好，如果你选择自己用Cmake手动编译生成dlib，你会发现dlib支持CUDA（需要依赖英伟达的CUDA toolkit和英伟达cuDNN，这是dlib19.2的新特性）和Intel的一堆指令集（SSE，SSE4）优化。
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本人在相关细节上进行了更新，并针对自己的情况进行了改进。. 1. 直接下载PYPI官网中已编译好的内容，网站为 Links for dlib (pypi.org)：. 2. 下载whl文件，目前能下载到的最新版本为19.8.1，适用于python3.6版本. 3. 在 Anaonda Prompt中输入conda create -n mypy36_2 python=3.6. 即下载 ...
