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1. 官网： Apache Kafka 自然是最重要的，其实把官网文档完全理解了已经算是掌握得非常好了. 2. JIRA列表： Kafka - ASF JIRA Kafka issue列表，使用关键字去搜索你碰到的实际问题. 3. Kafka KIP： Kafka Improvement Proposals 可以看到最新的Kafka新功能提议及其讨论. 4. Kafka设计文档 ...
实际场景选择. 在实际生产应用中，通常会使用kafka作为消息传输的数据管道，rabbitmq作为交易数据作为数据传输管道，主要的取舍因素则是是否存在丢数据的可能；rabbitmq在金融场景中经常使用，具有较高的严谨性，数据丢失的可能性更小，同事具备更高的实时 ...
什么是 Apache Kafka®？. Apache Kafka® 是一个开源分布式流媒体平台，允许您构建应用程序并在事件发生时对其进行处理。. Tim Berglund（Confluent 开发人员体验高级总监）介绍了它的工作原理和重要的基础概念。. 作为一个实时、可扩展和持久的系统，Kafka 可用于容错 ...
那这个架构是完全可以用Kafka Connect ＋ Kafka Streams，也就是：. 数据源 －> Kafka Connect －> Kafka －> Kafka Streams －> Kafka －> Kafka Connect －> 数据接收. 由于工作原因，对于kafka-stream了解比较深，这里就聊一聊kafka-stream的使用场景，希望对题主有所帮助。. 1. Kafka Stream ...
然而，Apache Pulsar和Apache Kafka之间的根本区别在于Apache Kafka是以分区为存储中心，而Apache Pulsar是以Segment为存储中心。. 对比总结：. Apache Pulsar将高性能的流（Apache Kafka所追求的）和灵活的传统队列（RabbitMQ所追求的）结合到一个统一的消息模型和API中。. Pulsar使用 ...
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。. Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。. 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的 ...
Oct 20, 2015 · Flume和Kafka应该结合来使用，Flume作为日志收集端，Kafka作为日志消费端。. Flume的Source-Channel-Sink模型，非常适合作为日志收集的模型。. 你可以想一下，如果你来做一个日志收集的Agent，如果做能尽量保证日志数据的传输成功率，应对服务端的各种异常情况，以及 ...
候选人： 最后，Kafka有一个活跃的社区和丰富的生态系统。这意味着你可以轻松地找到各种工具和插件来扩展和定制你的Kafka部署。 面试官： 太棒了！Kafka的优点真是让人眼花缭乱。那么，我们来看看它的缺点吧。 面试官： 候选人，你认为Kafka有哪些缺点呢？
没有任何一个系统能够解决所有的事情，所以业务数据根据不同用途存而放在不同的系统，比如归档、分析、搜索、缓存等。. 数据冗余本身没有任何问题，但是不同系统之间像意大利面条一样复杂的数据同步却是挑战。. 这时候就轮到Kafka出场了。. Kafka可以让 ...
首先，你是从kafka 的topic 把数据流向 mysql，要用的Kafka Connector应该是Sink类型的。. 目前， Confluent 3.3 已经有Kafka的 JDBC Connector，可以完成这个事情。. 第二，如果你从Conflent的官网下载了Confluent (本回答发生时，为3.3 版本，分为社区版和企业版，下载哪个版本，要 ...
