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  2. the goal of team 1 is #(x_i>=0.99) which follows a binomial distribution Binom(100,0.01) the goal of team 2 is #(x_i<=0.01) which also follows a binomial distribution Binom(100,0.01) Under this construction, we could further show that this distribution of the goals for each team converge to a Poisson distribution with mean 1 (by Poisson limit law)

  3. 从以上两个概率质量函数中,可以清楚地看到Binomial分布和Bernoulli分布的联系。将n = 1代入Binomial分布的概率质量函数,就得到了Bermoulli分布的概率质量函数。 至于Binomial分布和Gaussian分布(高斯分布、正态分布)间的关系就由中心极限定理(central limit theorem)给出。

  4. Binomial 分布和 Bernoulli 分布在 GLM 中的连接函数都是: \theta ^{T} x=ln(\frac{p}{1-p} ) 一边是自变量的线性组合,一边是伯努利实验的成功概率 p,而不是你说的「Binomial分布的Support是非负整数」,既然是概率 p,就跟「Logit函数可接受的Support在(0,1)」没有矛盾了。

  5. 从定义上看: Binomial分布和Negative Binomial分布,都是多次重复Bernoulli实验。 Binomial关注的是,重复Bernoulli实验成功概率为p,条件为总共实验N次,随机变量为N次实验中成功实验次数k(k∈Z,k∈[0,N]),该随机变量的概率分布为Binomial分布。

  6. 具体来说就是当Gamma distribution的shape parameter等于1时,其分布为scale parameter为lambda的Exponential distribution,也就是说Exponential distribution 是Gamma distribution的特例;或者从另一个角度思考,Geometric distribution与Negative binomial distribution都是离散型随机变量的分布,对于独立同分布的服从几何分布的随机变量来说G1+G2=N2,意味着等待第一个1出现的时间加上等待第二个1出现的时间之和刚好 ...

  7. Jan 5, 2017 · 负二项分布NB (k,p), 我在不同的教材和wiki上见过四种定义。. 目测题主看到的第一种期望是定义1,第二个答案是定义2。. 具体计算另一个回答已经写了。. P (X=m) = C_ {k+m-1}^ {k-1}p^k (1-p)^m. 现求其期望. 值得注意的是,负二项分布的定义中,并不要求 k 是整数,可以 ...

  8. Dec 22, 2017 · 卡方分布:服从标准正态分布的随机变量的平方和,适合检验抽样的较大样本是否符合指定的概率分布,依赖于样本方差和总体方差。. t分布:正态分布和卡方分布合成后的结果,适合检验抽样的较小样本是否符合指定的概率分布,也适合利用小样本估计正态 ...

  9. Binomial distribution 与 Normal distribution 转换问题? 图一是问题,图二是答案。. 在这里我的理解是求P (X>50),因为是binomial 转 normal,所以应该减0.5,即求P (X>49.5)。. 答案这个…. 图一是问题,图二是答案。.

  10. 2 个回答. 知乎用户. 半正态分布,那当然就是正态分布的一半。. 例如一个酱婶儿的正态分布:(具体数值不重要). 那么一个半正态分布就是这样的:. 也就是说,当 x < $ {某一阈值} 时,概率密度为零;而 x >= $ {某一阈值} 时,概率密度又符合以该阈值为均值 ...

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