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深度学习（Deep Learning）. AIGC. ChatGPT. AI先行者. 国内首个 ChatGPT 检测器发布，它是如何区别人类与 AI 的？. 我们还能做什么？. 检测一段文本是来自 GPT 还是人类写的，支持中英双语识别，之前拿周博磊回答做案例的测试： [图片] [文章: 我们开发了第一款中英双语 ...
Zero-Shot (ZS) and Few-Shot (FS) In-Context Learning. 这一节先从GPT模型的演进引入，首先表述了随着模型参数和训练数据的增大，语言模型逐步涌现（emerging）出了一些能力，这些从GPT对应的论文就可以看出端倪。
GPT-4V in Wonderland: Large Multimodal Models for Zero-Shot Smartphone GUI Navigation paper page: 链接 present MM-Navigator, a GPT-4V-based agent for the smartphone graphical user interface (GUI) navigation task. MM-Navigator can interact with a smartphone screen as human users, and determine subsequent actions to fulfill given instructions.
Sep 10, 2024 · 还有更厉害的是Zero-shot Learning,直接给它一个叙述,说现在要做翻译了,来看GPT能不能够自己就看得懂,就自动知道说要来做翻译这件事情。 GPT在没有微调的情况下，这种使用方法虽然准确率不够高，但是随着GPT参数量的增加，在一定程度上仍然有着一定的准确率。
AI检测工具的工作原理：GPTZero和类似的工具通常通过分析文本的一致性、复杂性、以及与已知AI写作风格的相似度来判断文本是否由AI生成。. 这些工具可能会使用统计模型或机器学习算法来评估文本的特征。. PDF与Word格式的差异：PDF和Word是两种非常不同的文件 ...
zero-shot GPT-3 仅接收任务的自然语言描述，仍然表现不如最近的无监督 NMT 结果。 然而，每个翻译任务仅提供一个示例演示可以提高7个BLEU以上的性能。 在完整的 few-shot 设置中，GPT-3 进一步提高了4个BLEU，导致与先前的无监督 NMT 工作的类似性能。
让一个人工智能去检测另一个人工智能这件事本身不就很荒谬吗。。。
在回答这个问题之前，我们需要注意几个因素： 首先， 虽然李彦宏提到了文心大模型4.0在中文上已经超过了GPT-4，但这只是他的个人观点，尚未经过正式的测试和比较。. 因此，我们不能直接将这两个模型进行对比，得出确切的结果。. 其次，无论是文心大模型 ...
我自己是这么使用的：先用3.5问问题，不满意就让它重答，连续3次不满意；再使用一些4.0的次数来问，性价比非常高。. （用一些4.0按次数计费的即可）. GPT-3.5在大多数场景下表现得很出色，相较于国产大模型，它的性价比也非常好。. 然而，如果对 准确性 ...
真正的目的是：GPT 2.0准备用更多的训练数据来做预训练，更大的模型，更多的参数，意味着更高的模型容量，所以先扩容，免得Transformer楼层不够多的房间（模型容量）容纳不下过多的住户（就是NLP知识）。. 水库扩容之后，我们就可以开闸放水了。. 本质上GPT 2. ...
