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目前，langchain-chatchat 支持多用户并发访问的基本功能。要设置多人并发访问，您需要先部署一个 langchain-chatchat 实例，并在其上接入本地 Qwen1.5-7B。接下来，请按照以下步骤进行操作： 1. 修改 langchain-chatchat 的配置文件（如 config.yaml），增加并发控制参数。
from langchain.chains import LLMChain from langchain.prompts import PromptTemplate from langchain.output_parsers import ResponseSchema, StructuredOutputParser from azure_chat_llm import llm #output parser keyword_schema = ResponseSchema(name="keyword", description="评论的关键词列表") emotion_schema = ResponseSchema(name="emotion", description="评论的情绪，正向为1，中性为0，负向为-1") response_schemas = [keyword_schema, emotion_schema] output_parser ...
Jan 9, 2024 · LangChain 的修订号表示 LangChain 的错误修复或性能优化，例如，LangChain 0.1.1 将包含一些错误修复或性能优化，但不会影响 LangChain 的功能和特性。 LangChain 0.1.0 的发布，也展示了 LangChain 的发展方向，即致力于为 LLM 应用提供一个更加强大、灵活和易用的框架和工具集。
Mar 13, 2024 · # 导入LLM包装器 from langchain import OpenAI, ConversationChain from langchain.agents import initialize_agent from langchain.agents import load_tools from langchain.chains import LLMChain from langchain.prompts import PromptTemplate # 初始化包装器，temperature越高结果越随机 llm = OpenAI(temperature=0.9) # 进行调用 text = "What would be a good company name for a company that makes colorful socks?"
LangChain是什么？ LangChain就是那个让我们能将这些语言模型乐高积木组合成有趣应用的工具箱。它不是一个实物，而是一个开源的软件框架，帮助开发者像搭乐高一样快速构建和优化基于语言模型的应用。 为什么需要Langchain？
Jul 25, 2023 · 本视频详细介绍了如何使用LangChain框架与LLaMA-2模型基本交互的过程。 - 首先需要获取LLaMA-2模型的访问权限 - 然后设置系统提示和指示提示,将两者合并以符合LLaMA-2的输入格式要求。 - 通过改变提示,可以实现不同的语言任务,例如翻译和文本摘要。 - 视频中也展示了如何构建一个简单的聊天机器人,传入对话历史来实现上下文记忆。虽然模型规模不大,但已经可以完成许多语言 ...
LangChain 101: 01. LangChain解释性语言. LangChain在今年的1月8号发布了v0.1.0版本。之前也断断续续的学习了一遍，奈何学了忘，忘了学。今天开始重新整理一遍，顺便记录下来，顺手写一个【LangChain极简入门课】，供小白使用（大佬可以跳过）。 本教程默认以下前提：
一步步精通LangChain
我们假设你已经掌握了LangChain的基础知识，如果你还不了解LangChain是什么，欢迎先阅读以下两篇文章： 精华笔记：吴恩达 x LangChain《基于LangChain的大语言模型应用开发》(上) 精华笔记：吴恩达 x LangChain《基于LangChain的大语言模型应用开发》(下) 文档加载
今天我们来学习Langchain中非常有用的工具“tools”,以及用来选择tools的方法“routing”,在之前的几篇博客中我们介绍了如何在langchain中实现openai的函数调用的功能，这里需要强调的是我们之前介绍的langchain的函数调用并非真正意义上的函数调用，而是让llm根据用户信息的上下文来返回被调用函数的参数，真正的函数调用还是需要手动编写函数调用的代码，那么今天我们来介绍 ...
