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Binomial 分布和 Bernoulli 分布在 GLM 中的连接函数都是： \theta ^{T} x=ln(\frac{p}{1-p} ) 一边是自变量的线性组合，一边是伯努利实验的成功概率 p，而不是你说的「Binomial分布的Support是非负整数」，既然是概率 p，就跟「Logit函数可接受的Support在(0,1)」没有矛盾了。
从以上两个概率质量函数中，可以清楚地看到Binomial分布和Bernoulli分布的联系。将n = 1代入Binomial分布的概率质量函数，就得到了Bermoulli分布的概率质量函数。 至于Binomial分布和Gaussian分布（高斯分布、正态分布）间的关系就由中心极限定理（central limit theorem）给出。
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Oct 28, 2016 · 设 x=\sum_1^N X_i 服从 Binomail distribution, 那么 \forall n \in [1,N], X_n 是iid，并且服从Bernoulli distribution，所以： var(x) = \sum_1^N var(X_i) = Np(1-p) 这里 p 是Bernoulli 的成功概率。
Binomial distribution 与 Normal distribution 转换问题? 图一是问题，图二是答案。 在这里我的理解是求P(X>50)，因为是binomial 转 normal，所以应该减0.5，即求P(X>49.5)。
Dec 22, 2017 · poisson，t， chi-squared，binomial，normal 分布到底有什么区别？ 可以回答的方面包括使用条件，和分布的特点等 希望各位数学大神能帮助大家更好的理解以上概念 感激不尽 显示全部
最简单的例子比如Normal distribution，X_1, X_2分别满足某个参数的Normal Distribution, 那么显然a*X_1 + b*X_2也还是一个Normal Distribution。 所以Normal Distribution就是一个stable distribution。 Stable distribution并不是特别多，有名的除了Normal 还有Cauchy Distribution和Levy Distribution。
Binomial模型，或者Binomial Tree模型，中文翻译为二叉树模型，实际上是属于Tree模型的一类。Tree模型还有Trinomial Tree（三叉树）模型，Willow Tree（柳树）模型等。二叉树模型最早由Cox，Ross和Robinstein在1979年提出的，是一种数值定价欧式或美式期权的方法。
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Aug 21, 2015 · Gamma distribution. 就很好记了。 并且伽马分布与一大坨分布有着暧昧的关系，比如： Erlang distribution 、 Chi-squared distribution 、 Exponential distribution 、 Beta distribution 、 Normal distribution. 最后来个分布族谱图：
