2023
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Yoshua Bengio为什么能跟Hinton、LeCun相提并论？. - 知乎. Yoshua Bengio为什么能跟Hinton、LeCun相提并论？. Hinton的几种算法让深度神经网络work，带活了整个领域。. Lecun发明（改进？. ）了CNN，是目前计算机视觉最有用的模型。. Bengio的成就很…. 就和武侠小说里一样，有些 ...
Mar 27, 2019 · 今年的三人里面LeCun和Hinton够senior，backprop和CNN确实是奠基性工作，拿奖大家都没意见。. Bengio稍微没那么senior一点，但他也是NNLM，GAN，Attention等重要工作的合作者，就算主要是学生的工作，但能manage那么多学生出活也不容易（加拿大的一个PHD比美国便宜3倍 ...
Oct 15, 2016 · 好吧为了不误人子弟，还是注明真正的读法：Yann LeCun，译作扬·勒昆，取“扬鞭勒马昆仑山”之意。. （再次严肃脸）（还是觉得按汉语拼音来译更喜感）. —————————————————— 更新 ——————————————————. 好吧现在人家 ...
就你问的这个问题而言，Research - Yoshua Bengio中有一栏“Supervision Requests”部分回答了你的问题。我相信你如果仔细看过他的主页，会问出更好的问题。 我相信你如果仔细看过他的主页，会问出更好的问题。
Jan 9, 2017 · 这对那些公司来说有好处，但对学术研究来说不是件好事。. ” 蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio 是深度学习的先驱之一，他认为 AI 学术界的人才流入大科技公司会阻碍这一领域的学术研究。. 在接受《金融时报》采访时，Bengio 说：“科技公司挖走了很多人才，这 ...
Yoshua Bengio获得过许多国际奖项，包括2018年的图灵奖——图灵奖被称为“诺贝尔计算机奖”。 今年7月，他还获得西班牙阿斯图里亚斯公主技术和科学研究奖；3月，被法国授予荣誉军团骑士勋章；在2020年，他被选为皇家学会院士；2019年，他被授予著名的基拉姆奖。
（从左到右依次为Yann LeCun、Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio） 2019年，当他与LeCun和Yoshua Bengio共同获得图灵奖（2018年）时，在获奖的那天晚上，我有幸与他们交谈，当Hinton得知自己获奖时，他的反应真的很有意思。
Generative Flow Network (GFlowNet)是一类新的生成模型，可以用做分子设计。. 该模型在2021年的NeurIPS上由Emmanuel Bengio，Yoshua Bengio等人提出首次提出： Flow Network based Generative Models for Non-Iterative Diverse Candidate Generation [1]，并在之后由原作者发布了 70页长文 [2] 来详细论述 ...
机器学习. 深度学习（Deep Learning）. 如何评价Yoshua Bengio同时带25头PhD？. 带的过来吗？. 有那么多值得研究的学术问题吗？. 本来bengio自身水平就不行，这phd的水平怎么保证？. 毕业生得多水啊?不敢想象！.
