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Informer模型基于Transformer架构，其拟合能力较强。当数据呈现明显分布漂移的时候，其实它的性能是远不如弱一点的模型的，例如Linear、MLP。例如，ETT、ExchangeRate等数据集。
跨专业代码小白求问Informer复现结果。 我跑了script 的代码，有一部分没有看懂？ 如题，当我运行ETT.h1的第一行（如下） python -u main_informer.py --model informer --data ET…
不知道具体应用很难说这个问题。一个思路是从数据集上找找线索吧，用你的domain knowledge判断一下预测的未来数据跟历史数据应该是什么样的关联，不同的关联会导致不同模型效果不同。
Sep 30, 2023 · Informer是一种新的深度学习模型，专为长时间序列预测而设计。 相比传统的LSTM或CNN，Informer通常在更长的序列上表现得更好。 但作为一个新的模型，使用Informer可能需要更深入的知识和经验，尤其是在调整模型和解释结果时。
我目前在用informer做时间序列预测的时候也遇到了类似的问题，短期的预测效果还不如简单的ARMA模型，且features越多效果越差，想请教一下大家是咋解决的。可能是我超参设置的问题，楼主可以多交流！
Feb 20, 2023 · Informer模型可视化手段有哪些？ | 我想查看Informer模型在预测时，哪些特征发挥了重要作用，但好像常用的SHAP方法不能用在informer模型上（没有能直接调用的模块），请问大家在用informer模型的时候有什么好的可视化手段吗？
Informer模型如何可视化？ 我想查看Informer模型在预测时，哪些特征发挥了重要作用，但好像常用的SHAP方法不能用在informer模型上（没有能直接调用的模块），请问大家…
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简单总结就是 Informer-Indexer，流程是： Reflector 将对象加入到Delta FIFO queue中。 然后 informer 将其 pop 出，加入到 Indexer中，以及 resourceEventHandler。 最后就是我们自己的业务逻辑， 即：我们自己先到workqueue中，拿到 key，然后用 key 去Indexer 中换取对象，最后处理对象。
