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Dec 29, 2017 · Oleh : Sambudi Hamali (Faculty Member of Management) Jika sebuah sistem mengandung unsur yang menunjukkan adanya peluang dalam perilaku mereka, maka simulasi metode Monte Carlo (Monte Carlo method) mungkin dapat diterapkan. Dasar simulasi Monte Carlo adalah percobaan pada unsur peluang (atau bersifat probabilistik) dengan menggunakan pengambilan sampel secara acak. Jadi Metode Monte Carlo adalah sebuah […]
根据数值上的精度估计，Monte Carlo数值解误差与随机次数开根号分之一同阶。 也就是说，若数值解要精确到小数点后面1位，需要试验100次；要精确到小数点后面2位，需要试验10000次；要精确到小数点后面3位，需要试验10^6次等等。
蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation)是如何工作的蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation)通过构建可能结果的模型-通过替换任意存在固有不确定性的因子的一定范围的值(概率分布)-来执行风险分析。它一次又一次的计算结果，每次使用一个从概率分布获得的不同随机数集。
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视、时尚、文化等领域最具创造力的人群，已成为综合性、全品类、在诸多领域 ...
Feb 6, 2015 · 由此可以得到股票价格的一条模拟路径。. 其他非正态分布也可以通过类似方式得到分布的抽样，即分布函数的逆函数，这些函数Excel都内置了。. 所以，做蒙特卡洛模拟的时候，关键是先确定所需模拟的分布，然后进行抽样，然后应用层面的各种公式就可以在 ...
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「JMP 3分钟玩转数据分析系列」视频之——蒙特卡罗模拟（Monte Carlo Simulation）。蒙特卡罗方法，又称随机抽样或统计试验方法，是以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法。它将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。3分钟快速了解如何在JMP软件中进行蒙特卡罗模拟及其应用。
蒙特卡洛模拟，也称统计模拟方法，是一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。. 它使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题，尤其适用于那些难以用解析方法求解的问题。. 蒙特卡洛模拟在多个领域都有广泛的应用，为后面使用方便，这里做 ...
看了一下问题日志，问题是2016年提出来的，那个时候我还没有听说过Multilevel Monte Carlo (MLMC)。 但这几年的研究经历让我对MLMC方法有足够的了解。 MLMC方法是对Monte Carlo (MC) 方法求解随机变量期望的一种改进，最早见于(Heinrich 2001, Giles 2008)。
Apr 22, 2020 · 知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视、时尚、文化等领域最具创造力的人群，已成为综合性、全品类、在诸多领域 ...
