Search results
19 hours ago · AMA Style. Wang Z, Mae M, Yamane T, Ajisaka M, Nakata T, Matsuhashi R. Novel Custom Loss Functions and Metrics for Reinforced Forecasting of High and Low Day-Ahead Electricity Prices Using Convolutional Neural Network–Long Short-Term Memory (CNN-LSTM) and Ensemble Learning.
19 hours ago · 2.6 谷歌 Inception 网络简介（Inception network motivation）. 构建卷积层时，你要决定过滤器的大小究竟是 1×1（原来是 1×3，猜测为口误），3×3 还是 5×5，或者要不要添加池化层。. 而 Inception 网络的作用就是代替你来决定，虽然网络架构因此变得更加复杂，但网络表现 ...
19 hours ago · 图像识别是深度学习中的一个重要应用领域，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）在这项任务中取得了巨大的成功。. 以下是从卷积神经网络到实际应用的一般步骤：. 1. 数据收集与预处理. 收集数据：获取一个包含多个类别的图像数据集，如ImageNet、CIFAR ...
19 hours ago · Multiactivation Pooling Method in Convolutional Neural Networks for Image Recognition; Multi-scale Pyramid Pooling Network for salient object detection; Breast Cancer Histopathological Image Classification using Deep Learning; Feature Decoupled Knowledge Distillation via Spatial Pyramid Pooling
Sep 30, 2024 · 第四门课 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks） 第二周 深度卷积网络：实例探究（Deep convolutional models: case studies） 2.5 网络中的网络以及 1×1 卷积（Network in Network and 1×1 convolutions） 在架构内容设计方面，其中一个比较有帮助的想法是使用 1×1 卷积。
19 hours ago · The preliminary study of artificial intelligence based on convolutional neural network as a corrosio... An Adaptable Real-Time Object Detection for Traffic Surveillance using R-CNN over CNN with Improved ... Age Estimation Method based on Comparative Convolutional Neural Network using Inception Module
19 hours ago · 图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）作为处理图结构数据的前沿工具，已在多个领域中展现出卓越的性能。. 本文将深入探讨GNN的基本原理、关键算法及其实现，提供更多代码示例，以帮助读者更好地理解和应用GNN。. 1. 图的基本构成. 在机器学习中，图由节点和 ...
