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  1. 21 hours ago · 简言之:索引失效、没有充分利用所以——索引建立关联查询太多JOIN(设计缺陷或不得已的需求)——SQL优化服务器调优及各个参数设置(缓冲、 线程数)——调整my.cnf数据过多——分库分表关于数据库调优的知识点非常分散,不同DBMS,不同的公司,不同的职位,不同的项目遇到的问题都不尽相同。

  2. 21 hours ago · 在Presto中,Connector是连接Presto查询引擎与外部数据存储系统的桥梁。它是一个插件化的组件,允许Presto与多种不同的数据源无缝集成,从而实现跨数据源的SQL查询。以下是Connector的一些关键特性与功能:

  3. 21 hours ago · 合并类似SQLJOIN查询,用几个表共有的引用值(键)从不同的表获取数据。以这些键为基础,我们能够获取到列表形式的新数据,这些数据是对几个表中的数据进行组合得到的。 pandas库中这类操作叫作合并,执行合并操作的函数为merge()。

  4. 21 hours ago · 可以通过how参数设置连接的方式,left为左连接;right为右连接;outer为外连接。 左连接实现的是保留student表中的所有信息,同时将score表的信息与之配对,能配多少配多少,对于没有配对上的Name,将会显示成绩为NaN。

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